AIをアパレル業界に導入すれば、コーディネート選びや顧客サポートがよりスムーズになります。顧客満足度の向上だけではなく業務効率化にもつながるため、アパレル業界へのAI導入が注目されています。
しかし、AI導入の具体的なメリット・デメリットや活用方法がわからず、悩んでいる方も多いのではないでしょうか。
本記事では、アパレル業界でAI導入が重要視されている理由や活用方法、導入のメリット・デメリットを紹介します。具体的な活用事例や今後の課題についてもまとめているため、ぜひ参考にしてみてください。
アパレル業界でAI導入が重要視されている理由
アパレル業界では、AIを積極的に採用しています。AI導入が重要視されている理由は以下のとおりです。
・人手不足
・環境問題への対処
・SNSやOMOサービスの普及
詳しく解説します。
人手不足
AI技術を導入すれば、アパレル業界で深刻化している人手不足の解消が期待できます。たとえば、チャットボットや自動化されたカスタマーサポートシステムは、少ない人員で24時間体制の顧客対応が可能です。
販売スタッフ不足は顧客サービスの質の低下を招くおそれがあるため、迅速な対応が求められています。従業員不足を補い、顧客満足度の維持と向上につながるAIの導入は急務といえるでしょう。
環境問題への対処
服を一着作るためには多くの資源が必要です。大量の衣服が生産されている昨今では、服の生産における環境負荷が問題視されています。AIを活用すれば、生産の効率化や需要予測の精度向上を実現でき、過剰生産を抑えられます。
たとえば、AIによる詳細な市場データ分析を通じて正確な商品需要を予測し、必要な量だけを生産することが可能です。不要な在庫を減らせば廃棄数も少なくなり、環境への影響を最小限に抑えられるため、アパレル業界ではAIの導入が積極的に推進されています。
SNSやOMOサービスの普及
SNSとOMO（Online Merge Offline）サービスが増えてきていることも、アパレル業界でAIの導入が重要視されている理由です。OMOとは、オンラインとオフラインのサービスを融合し、顧客体験の向上を目指すマーケティング手法を指します。
たとえば、AIを用いてSNS上の消費者行動を解析し、そのデータを活用すれば、個々の顧客に合わせてカスタマイズされたアプローチを展開することが可能です。
OMOを活用したショッピング体験では、AIが顧客の好みや購買履歴をもとに、オンラインとオフラインの両方で最適な商品を提案します。最終的に顧客体験が向上し、リピーターの獲得にもつながります。
ChatGPTに聞いた！アパレル業界のAI活用法
2022年11月30日に公開されるやいなや、世界中を席巻しているChatGPT。あらゆる物事のあり方を塗り替え、「第四次産業革命」をもたらすともいわれています。
そんなChatGPTは、私たちの仕事をどう変えていくのでしょうか。答えを探るべく、ChatGPT自体にChatGPTの業務活用や、働き方改革について提案してもらいました。
ここでは、ChatGPTに聞いたアパレル業界におけるAI活用方法を紹介します。
（1）オンラインカスタマーサポート
ChatGPTをカスタマーサポートのツールとして導入することで、顧客が製品やサービスに関する質問や問題を解決する手助けが可能です。ChatGPTは24時間体制で対応できるため、顧客満足度の向上や効率化に貢献できます。
（2）スタイリングアドバイス
ChatGPTを活用して、顧客に対してスタイリングの提案をおこなえます。顧客の好みや体型、イベントのテーマなどを入力し、ChatGPTが適切なアイテムや組み合わせを提案することで、顧客のニーズに合わせてカスタマイズされた体験を提供できます。
（3）製品推薦
ChatGPTを使用して、顧客におすすめの製品を紹介できます。顧客の好みや過去の購買履歴、ほかの顧客の嗜好データなどを入力すれば、ChatGPTが最適なアイテムやコレクションを提案することが可能です。これにより、顧客の興味を引き、購買意欲を高められます。
（4）カスタマーフィードバックの分析
ChatGPTを使ってカスタマーフィードバックを収集し、傾向や意見を分析できます。ChatGPTは大量のデータを処理し、共通の要素や顧客の嗜好パターンを抽出することが可能です。これにより、製品やサービスの改善に役立つ洞察を得られます。
（5）マーケティングキャンペーンのサポート
ChatGPTを使用して、マーケティングキャンペーンのサポートをおこなえます。たとえば、顧客に対してプロモーションコードや特別な情報を提供するためのキャンペーンページの作成や、キャンペーンに関する質問への応答などが可能です。
アパレル業界でAIを活用するメリット
アパレル業界でAIを活用すれば、以下のメリットを得られます。
・人件費を削減できる
・顧客の購買意欲の促進につながる
・在庫管理がしやすくなる
詳しく解説します。
人件費を削減できる
アパレル業界でAIを活用するメリットのひとつは、人件費の削減です。基本的な顧客対応や管理業務を自動化することにより、常時雇用が必要なスタッフ数を減らせます。
たとえば、一部のアパレルチェーン店ではAIを活用して在庫管理や顧客対応をおこない、必要なスタッフ数を削減しています。年間で数百万円単位のコスト削減が期待できるため、AIの導入は人件費を抑えたいアパレル企業に最適です。
顧客の購買意欲の促進につながる
AIを利用すれば、顧客の購買意欲を効果的に促進できます。AIは顧客の購入履歴や商品を検索する際の行動履歴を分析し、それぞれの顧客に合った商品を推薦することが可能です。
たとえば、ECサイトにAIを導入すると、新規顧客かリピーターかによって表示するコンテンツやバナーを変更できます。新規顧客には初回限定クーポンを提示し、リピーターには過去に見た商品や似た商品を提示するなど、顧客に合わせたアプローチをおこなえる点は大きなメリットです。結果的に顧客体験が向上し、リピート率向上にもつながるでしょう。
在庫管理がしやすくなる
AIを活用した在庫管理は、アパレル業界においてとくに有効です。AIは販売データやトレンド、季節などを考慮して需要を予測し、生産や仕入れの最適化をおこないます。
過剰在庫による割引販売を減らせるため、売上の損失を削減できます。AIによる在庫分析を通じて、どの商品がどの店舗でよく売れるかを正確に把握し、在庫の地域間移動を最小限に抑えることも可能です。
在庫コストを削減できれば、大量生産・大量廃棄といった環境問題への対処にもつながります。
アパレル業界でAIを活用するデメリット
アパレル業界でのAI活用はAIコスト削減や顧客満足度の向上につながる一方、以下のデメリットも存在します。
・導き出した答えが最適か判断しにくい
・AI導入にはコストがかかる
・データのプライバシーとセキュリティの確保が必要
詳しく解説します。
導き出した答えが最適か判断しにくい
データをもとにAIが導き出した解答や予測は、必ずしも正確であるとは限りません。日々変化するファッショントレンドや消費者行動の変化に対する理解はAIにとって難しく、間違った予測をするリスクが伴います。
例として、AIが過去のデータにもとづいて未来のトレンドを予測する場合、新しいファッションの流行を捉えきれない場合があります。誤った予測は、大量の在庫を抱えたり、販売機会の損失につながったりするため、常に人間の監視と自己判断が必要です。
AI導入にはコストがかかる
AI技術の導入は初期費用が高く、小規模なアパレル企業にとっては大きな負担となりかねません。ソフトウェアの購入やシステムのカスタマイズ、従業員の研修など、導入初期には数十万円から数百万円かかる場合もあります。
また、AIシステムのメンテナンスや更新にも継続的な費用が発生します。期待されるROI（投資収益率）の達成にはAIの効果的な運用が必須となるため、コストと利益のバランスを慎重に考慮することが重要です。
データのプライバシーとセキュリティの確保が必要
AIを活用するためには大量の顧客データが必要ですが、データのプライバシーとセキュリティの問題が伴います。顧客の購買履歴や個人情報を含むデータが漏洩した場合、企業の信用がなくなるほか、法的な責任を負うおそれがあるため注意しましょう。
AIデータ保護のためには、高度なセキュリティ対策と厳格なデータ管理ルールの導入が必須です。AIを使いこなせる人材だけではなく、セキュリティに強い人材の採用も視野に入れる必要があります。
アパレル業界のAI活用事例
アパレル業界では、すでにAIを活用する店舗や企業が増えてきています。ここでは、実際にAIを活用した結果、どのような成果を生み出せたのか事例をまとめます。
チャットボットによるカスタマーサポート体験の提供
衣料品販売をおこなう株式会社ナノ・ユニバースと株式会社空色の共同プロジェクトにより、AI技術を活用した『OK SKYチャットボット』が導入され、顧客からの問い合わせ対応の迅速化に成功しました。
OK SKYチャットボットは、500万件以上の過去の対話データを学習しており、顧客がよく問い合わせる問題に対して、より人間らしい反応と解決策を提供します。システム導入により、顧客満足度が向上すると同時に、人的リソースをより戦略的な業務に再配置することが可能となりました。
顧客サービスの効率化に大きく貢献した事例として、アパレル業界からも注目が集まっています。
参考：株式会社空色は、株式会社ナノ・ユニバースとAIを活用したチャットボットによるカスタマーサポート体験の提供に着手いたします。
仕入れ高350億円削減で在庫問題をAIで解決
ストライプインターナショナルは、AIを利用した在庫管理と需要予測の最適化を通じて、仕入れコストを大幅に削減しました。具体的には、前年に比べて約350億円の仕入れ費用を削減し、在庫過剰問題を解消することに成功しています。
AIの精確なデータ分析により、どの商品がどの地域で需要が高いかを正確に把握し、生産と供給のバランスを取れるようになりました。不必要な在庫をもつことなく需要に応じた生産が可能となり、企業全体で市場対応能力が向上しています。
多くのアパレル店舗が抱えるであろう、在庫問題・環境問題に正面から向き合った事例です。
参考：アパレル業界の課題にメス、ストライプインターナショナルが仕入高350億円削減で在庫問題解消へ
独自のAIを駆使して全身の推定採寸を実施
ユニクロをはじめとした有名アパレル業者が利用している採寸AI技術として『Bodygram』に注目が集まっています。Bodygramは、消費者が自宅で簡単に全身のサイズを測定し、オンラインで服を購入する際のサイズ不一致問題を解決できる優れものです。
ユーザーがスマートフォンのカメラを使用して自分の画像を撮影するだけで、全身のサイズを正確に測定し、最適な商品を推薦してくれます。アパレル業者が導入したことで、顧客は自宅から正確なサイズの服をネットで購入できるようになりました。
参考：ユニクロ等が採用の採寸技術「Bodygram」開発秘話。AIは仮想データを学習
アパレルの店舗における顧客の行動を把握
AI技術を活用した映像ソリューション『FieldAnalyst』も、アパレル業界で活用されています。FieldAnalystはAIによる顧客行動解析をおこない、店舗デザインと商品配置の最適案を提案してくれます。
たとえば、店舗内で顧客がどのルートを歩くか、どの商品に興味をもつかなどのデータをリアルタイムで収集し、分析することが可能です。得たデータはマーケティング戦略に活用でき、売上の最大化と顧客満足度の向上につなげられます。
顧客の購買行動を理解し、新しいショッピング体験を提供するうえで重要な役割を果たすAI技術として注目されています。
参考：アパレル業界におけるAI、IoT活用のすすめ ～店舗における顧客の行動把握を実現～
アパレル業界が抱えるAI導入の課題
アパレル業界へのAI導入が重要視されているものの、以下のような課題もあります。
・AIリテラシーの高い人材が少ない
・想定外の外的要因によって需要予測が難しい
詳しく解説します。
AIリテラシーの高い人材が少ない
アパレル業界でのAI導入が進む中、AIリテラシーをもった人材不足は大きな課題点です。多くのアパレル企業では、AI技術を適切に管理し、効果的に運用するための専門知識をもった人材が確保されていない状況にあります。
たとえば、AIを用いた需要予測や顧客行動分析をおこなうためには、データサイエンスや機械学習に対する深い理解が必要です。AIリテラシーの高いスタッフの確保は困難であり、導入を遅らせる原因となります。
そのため、AIに関する教育環境の充実や専門人材の育成が急務とされています。
想定外の外的要因によって需要予測が難しい
アパレル業界におけるAIを用いた需要予測は、さまざまな外的要因に左右されるため、正確な情報を導きだすのは難しい課題です。天候の変動や経済の急激な変化、流行の移り変わりなど、予測困難な要素が多く存在します。
社会トレンドや影響力のある人の発言によって人の購買意欲や行動は変化し、AIが正確に予測するのは困難です。結果、在庫過多や供給不足といった問題を生じさせる可能性があります。
AIによる予測にも限界があるため、AIを導入したとしてもモデルの調整や日々の更新は必要です。
ChatGPTに聞いた！アパレル業界のリモートワーク推進
ここでは、ChatGPTに聞いたアパレル業界のリモートワーク推進方法をまとめました。接客などがあるため、なかなかリモートワークを進めにくいアパレル業界ですが、ChatGPTはどのような回答をするのでしょうか。
（1）オンライン接客プラットフォームの導入
販売員が顧客と対話し、製品の情報やアドバイスを提供できるオンライン接客プラットフォームを導入します。ビデオチャットやチャットツールを活用し、顧客とのリアルタイムなコミュニケーションを実現します。
（2）オンラインストアの運営
商品の登録や在庫管理、注文処理などをリモートでおこなえるシステムを導入し、顧客からの注文に対応できるオンラインストアを運営します。
（3）リモートトレーニングと情報共有
販売員が最新の商品情報や販売テクニックを学ぶためのリモートトレーニングプログラムを提供します。オンラインセミナーやビデオチュートリアル、デジタルマニュアルなどを活用し、販売員同士の情報共有もおこないます。
（4）バーチャルフィッティングツールの活用
販売員が顧客に対してリモートでフィッティングアドバイスを提供できるように、バーチャルフィッティングツールを導入します。顧客が自宅で身体のサイズを測定し、販売員がそれに基づいて適切なサイズやスタイリングのアドバイスをおこないます。
（5）ソーシャルメディアやブログの活用
販売員がソーシャルメディアやブログを活用して、ファッションのトレンド情報やスタイリングアドバイスを発信します。オンラインでの交流や情報共有を通じて、顧客との関係を深められます。
（6）販売員の自己管理とモチベーションの向上
リモートワークの環境下では、販売員の自己管理とモチベーションの向上が重要です。目標設定や成果報酬制度の導入、定期的なチームミーティングやフィードバックセッションの実施などを通じて、販売員の成果やパフォーマンスを評価し支援します。
以上が、ChatGPTに聞いたアパレル業界へのリモートワークを導入するための方法です。これらのアプローチを組み合わせることで、販売員がリモートワークを実施し、顧客に対して効果的なサービスを提供できるようになります。
リモートワークを推進するためには、オンラインで接客をしつつ、従業員同士が情報共有をおこなえる環境を構築しなくてはいけません。顧客のサポートをしながら、販売員の自己管理とモチベーションの向上を目指す必要があります。
アパレル業界へのリモートワーク導入をお考えであれば『Splashtop AR』の活用をご検討ください。Splashtop ARは、現実世界に仮想空間を作り出すAR技術を活用したリモートサポートツールです。
音声・テキストに加え、AR技術を用いた視覚によるコミュニケーションを用いてユーザーをサポートします。トラブル発生時、すぐユーザーに解決策を伝えられるため、顧客満足度の向上にもつながるでしょう。
シンプルな操作性で、ITに慣れていないアパレル業界の方でも安心です。
アパレル業界へのAI導入を進めよう
アパレル業界におけるAI導入は、生産性の向上やコスト削減、顧客満足度の向上に大きく貢献する可能性があります。業務効率化にもつながるため、アパレル業界全体がAI導入を進めれば従業員の人手不足も解消できるでしょう。
課題はあるものの、教育と技術の進化を通じてアパレル業界のさらなる発展を目指すために、AI導入を進めてみてはいかがでしょうか。また、顧客サポートに加えて従業員の満足度向上を目指す手段として、ぜひ『Splashtop AR』の活用もご検討ください。
